Business IT

Zielgruppe

Akademiker oder gehobene Fach- und Führungs­kräfte mit fachlichem Schwer­punkt in den MINT-Berufen aber auch in der Betriebs­wirt­schaft sind die Adres­saten dieser Busi­ness-IT Weiter­bildung. Auch als arbeit­suchen­der Absolvent dieser Studien­gänge mit Schwierig­keiten beim Berufs­einstieg finden Sie in dieser Weiter­bildung eine fach­liche Ergän­zung, die Ihnen den Weg zum ersten Job erleich­tern wird.

Sie sollten geüb­ter Anwen­der auf Per­sonal Com­putern sein und mit der gängigen Büro­soft­ware vertraut sein. Weiterhin wird eine zahlen- und daten­orientierte Denk- und Arbeits­weise erwartet und ein Blick für mathe­matisch-tech­nische Zusam­men­hänge.

Business IT

Heutige Unter­nehmen verschaffen sich massive Daten­men­gen über alle sie betref­fenden Pro­zesse. Sie möchten alle Infor­ma­tionen aus diesem "Data mining" gewin­nen, die für das Unter­neh­men wichtig sein könnten. Zu dieser zentra­len Manage­ment­auf­gabe tragen viele Mit­arbeiter bei: Daten­bank­spezia­listen entwickeln Daten­banken zur Spei­cherung und zum Transfer von Daten aus verschie­denen Quellen. Daten­analy­tiker suchen nach Mus­tern und Zusam­men­hän­gen in großen Daten­men­gen und Spezia­listen für Busi­ness Intel­ligenz erar­beiten und berich­ten aus diesen Zusam­men­hän­gen über resul­tieren­de Kon­se­quen­zen für die Steue­rung des gesam­ten Unter­neh­mens.

Ange­sichts der ste­tig stei­gen­den Daten­men­gen, die von Unter­neh­men gezielt als Quel­le ihrer Geschäfts­tätig­keit gesam­melt werden, ist die Anfor­derung an die Qualifi­kation der Mit­arbei­ter gestie­gen. Die Viel­falt an unge­regel­ten Bezeich­nun­gen für diese Mit­arbei­ter signa­lisiert den frühen Ent­wick­lungs­zustand des Gebie­tes. In Stellen­ange­boten ist vom Data Analyst, Data Engi­neer, Data Scien­tist Repor­ting oder auch nur Manage­ment Assistent die Rede. Allen Anfor­derungs­profi­len ist ein guter betriebs­wis­sen­schaft­licher Hinter­grund und sehr gute Kennt­nisse im Um­gang mit MS-Office, auch in der Entwick­lung von Erwei­terungen der Funk­tionen gemein­sam. Hinzu kommen gute Kennt­nisse der Daten­ban­ken und Sta­tistik­werk­zeuge zur Analyse von Daten­mengen. Fach- und Füh­rungs­kräfte mit diesen Kennt­nissen erfreuen sich einer stei­gen­den Nach­frage aufseiten der Unter­nehmen.

Kursinhalte und Zertifizierungen

Der 6-monatige modulare Kurs vermittelt auf­bauend auf den vorhan­denen Kennt­nissen des Micro­soft Office-Pakets, speziell Excel, die fort­geschrit­tenen Funk­tionen für mathe­ma­tisch-sta­tis­ti­sche Ein­satz­felder. Dabei spielt, wie in allen von großen Daten­men­gen domi­nier­ten Soft­ware­paketen, der Daten­austausch über verschie­de­ne Schnitt­stel­len eine große Rolle. Die Erwei­terung des Funk­tionen durch selbst­program­mierte Pro­ze­du­ren in Ex­cel werden behan­delt. Bereits in der Anfangs­phase des Kurses wird das Kon­zept von Daten­banken und der Daten­zugriff mit SQL vermittelt.

Der Unterricht im betriebs­wirt­schaft­lichen Fach­ge­biet für MINT-Absol­ven­ten stehen im wei­teren Ver­lauf auf dem Kurs­programm. Key Perfor­mance Indi­kato­ren (KPI) und das Model­lieren von data ware­houses lassen sich nur auf solidem betriebs­wirtschaft­lichen Hinter­grund disku­tieren. Ein Über­blick über Projekt­manage­ment­metho­den und ihr Einsatz anhand von kon­kre­ten Szena­rien ergänzt das Port­folio der Teil­neh­mer für ihre künfti­gen Auf­gaben.

Der IT-Schwer­punkt des Kur­ses liegt im Bereich Daten­banken und SQL. Die Teil­neh­mer steigen ver­tieft in diese IT-Materie ein und erwer­ben das not­wen­dige Wissen über die Entwick­lung von Daten­banken und die Daten­abfrage mit SQL.

Es sind die Zertifizierungsprüfungen

• DP-200
• DP-201

als Abschluss des Kurses mit der IT-Zer­tifizie­rung als Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate vorgesehen.

Ergänzungen für weitere Qualifikationen 

Der Kurs kann durch eine 2-monatige Fort­set­zung ergänzt werden, um die fach­liche Tie­fe entweder im Bereich Data Ware­house oder im Bereich Daten­analy­tik zu erar­beiten. Auf­bau­end auf dem Kenntnis- und Zertifi­zie­rungs­stand MCSA des Kurses gibt es die Zerti­fi­zierung zum

 

MCSE: Datamanagement and Analytics

 

Im Bereich data ware­house ist eine Schwer­punkt­bildung mit den Inhal­ten und Zer­tifi­zierungen 

• Implementieren eines data warehouses mit SQL (70-767)
• Entwicklung von SQL Datenmodellen (70-768)

oder im Bereich Daten­analytik bzw. machine learning mit

• Analyse von Big Data mit Microsoft R (70-773)
• Cloud Data Science mit Azure Machine Learning (70-774)

Es ist nur ein Exa­men von den genann­ten notwendig, um den MCSE-Status zu erreichen.

Einstiegstermine Ein Einstieg in unsere Kurse ist an den folgenden Terminen möglich: 24.9.2024, 22.10.2024, 20.11.2024, 6.1.2025, 3.2.2025, 3.3.2025, 31.3.2025

 

Beratung Gerne bieten wir Ihnen ein ausführliches und unverbindliches Beratungsgespräch an, um offene Fragen mit Ihnen zu besprechen. Rufen Sie uns an unter Bochum: +49 - 234 - 33 85 58 60 Düsseldorf: +49 - 211 - 98 96 32 12 und wir verabreden einen baldigen Beratungstermin oder schicken Sie uns direkt Ihre Bewerbungsunterlagen an office{at}drheuer.de  Bitte geben Sie bei Ihrer Anfrage den gewünschten Standort mit an. Auf Wunsch kann bei diesem Termin auch ein Einstufungstest absolviert werden.

 

Informationsmaterial

Business IT für Akademiker – Flyer 2020

 

Management und Crossmedia – Flyer 2020